Artificiell Intelligens inom Medicinteknik och hälsosystem 7,5 hp Jämför

Artificiell Intelligens inom Medicinteknik och hälsosystem 7,5 hp

Welcome to the course CM2002 Artificial Intelligence within Biomedical Engineering and Health Systems !

During this course you will experience various aspects of current, emerging and future healthcare challenges and trends, learn how to develop innovative technical solutions and recognise business opportunities.

Various activities include but not limited to lectures, team collaboration, oral presentations, study visits, problem based learning seminars, practical hands on training and collaborative project work.

By the end of this course, you will have relevant knowledge on how new technologies can tackle future challenges in healthcare, appreciate the benefits, but also understand the barriers and risks associated with the implementation of the innovative solution.

The content of the course is also part of the Professional development in the form of life-long learning to be offered to innovators and entrepreneurs, healthcare professionals, medical engineers and policy makers.

Kursinnehåll

Kursen tillhandahåller teoretisk och praktisk kunskap gällande olika aspekter av hälso- och sjukvårdens utmaningar, krav samt framtida arbets- och affärsmöjligheter. Föreläsningar, teamarbete, muntliga presentationer, studiebesök, problembaserat lärande och praktiska tillämpningar kommer att varvas med diskussioner om biomedicinsk teknik, biofysik, bioimaging, proteomics, genomics, neuromics, biomedicinska simulationer och diagnostik. Kursen omfattar även biodesigntänkande, kliniskt behovsidentifiering, grundläggande teoretisk och praktisk användning av aktuella innovativa teknologier, patent i förhållande till publikationsstrategi, juridiska och IP-frågor samt entreprenörskap

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten ha kunskap om:

• Aktuella initiativ och tvärvetenskaplig forskning inomMedicinteknik och hälsosystem på KTH och hos andra EIT-partners
• Skillnader och likheter mellan forskningsmetodik och övergripande strategier för innovation och entreprenörskap bland akademiska, industriella, hälso- och sjukvårds samt statliga aktörer i Europa och övriga världen
• Hur ny teknik kan tackla framtida utmaningar inom medicinsk vård
• Grundläggande teoretisk och praktisk tillämpning av AI och entreprenörskap
• Fördelar, men också hinder och risker, vid implementering av AI
• Hur gränsöverskridande kontakter avseende discipliner och nationer kan skapas

Särskild behörighet

Kandidatexamen i Medicinsk teknik, Teknisk fysik, Elektroteknik, Datateknik eller motsvarande. Minst 6hp inom programmering. Alternativ, Arbetslivserfarenhet: 2 år inom hälso- och sjukvården inom medicinteknik, dataanalys eller på ett forskningsinstitut eller tillsynsinstitut. Engleska B/6.