Medicinsk visualisering 6,0 hp Jämför

• Tillämpningar inom medicinsk visualisering
• Visualiseringspipeline
• Ytrekonstruktion och -rendering
• Volymrendering
• Volyminteraktion
• Stereoskopiska tekniker

Kursen består av föreläsningar, laborationer och matematiska övningar. Deltagarna ska kombinera VTK (Visualization Toolkit) i Python med andra bibliotek. Kursen innehåller också introduktionslabbar för studenter med programmeringserfarenhet men utan erfarenhet i Python.

Medicinsk visualisering är ett specifikt område inom vetenskaplig visualisering som är inriktat på medicinska tillämpningar. Visualisering i ett medicinskt sammanhang används för olika ändamål, bl. a. diagnos med radiologiska data, behandlingsplanering, intraoperativt stöd, dataannotering och utbildning.

Kursen omfattar de begrepp, teorier och mest använda metoder som används för att utforska och interagera med bilder i medicinska tillämpningar.

Efter avslutad kurs kommer deltagaren att kunna:

• Förstå de olika delarna av en visualiseringspipeline
• Förstå teorin för de mest använda metoderna för yt- och volymrendering
• Sammanfatta de mest använda teknikerna i volyminteraktion och stereoåtergivning
• Utforma visualiseringslösningar för medicinska tillämpningar
• Välj och anpassa de lämpligaste metoderna för visualisering i medicinska tillämpningar
• Använd avancerade verktyg för att skapa visualiseringsprototyper med hjälp av medicinska bilder som kan användas i medicinska tillämpningar

för att:

• förstå en komplett visualiseringspipeline i ett medicinskt sammanhang
• kunna implementera visualiseringslösningar i medicinska tillämpningar
• ha en bred kunskapsbas som kan underlätta förstående av litteratur inom området

För frågor, anmälan eller mer information – läs mer genom att klicka dig vidare till KTH:s webbplats eller skicka en intresseanmälan. Du får genom en intresseanmälan direkt kontakt med utbildningsansvarig som återupptar kontakten via mail eller telefon inom kort.