Medicinsk bildanalys och rekonstruktion i 3D 9,0 hp Jämför

Användningen av datorverktyg för att analysera 3D-medicinska bilder har förbättrat diagnostik och behandling av olika sjukdomar. Kursen omfattar begrepp, teorier och de mest använda metoderna för detta syfte, vilket innefattar att skapa läsbara 3D-bilder från råa förvärvade data från skannrarna (bildrekonstruktion), förbättra kvaliteten (bildförbättring), inpassa bilder från samma eller olika modalitet till varandra (bildregistrering), identifiera relevanta regioner i bilder (bildsegmentering) och extrahera betydelsefull information från bilderna (bildanalys). Kursen är inriktad på att lösa medicinskt relevanta problem.

Efter genomförd kurs ska deltagaren för alla de ovan nämnda problemen kunna:

• Förstå de viktigaste problemen och utmaningarna
• Beskriva huvudprinciperna och metoderna och de viktigaste skillnaderna mellan dem
• Sammanfatta fördelarna och nackdelarna och tillämpningsområdet för olika metoder
• Identifiera och förstå den matematiska teorin bakom de mest använda metoderna
• Utveckla och systematiskt utvärdera olika metoder för att lösa förenklade problem
• Använd och anpassa avancerade verktyg för att lösa komplexa problem
• Välja och anpassa de lämpligaste metoderna för att lösa problem i bildrekonstruktion och -analys
• Analysera effekten av olika parametrar hos metoderna i särskilda situationer
• Förklara muntligt och skriftligt den föreslagna strategin för att lösa specifika problem

för att:

• förstå det fullständiga arbetsflödet för att använda beräkningsverktyg för bildanalys i ett medicinskt sammanhang
• kunna implementera beräkningslösningar i bildrekonstruktion och analys till medicinskt relevanta problem
• ha en bred kunskapsbas som kan underlätta att förstå litteratur inom området