Indtech och tillämpad AI med inriktning, Sensorer, datainsamling och dataanalys med AI Jämför

YK-kurs: Indtech och tillämpad AI med inriktning, Sensorer, datainsamling och dataanalys med AI

Sensorer, datainsamling och dataanalys med AI för prediktivt underhåll är en YH-kurs för dig som arbetar inom industri, produktion eller underhåll och vill förstå hur sensorer, IoT, IIoT och AI kan användas för att skapa smartare och mer effektiva produktionsmiljöer. Kursen passar dig som vill utveckla din kompetens inom Indtech, Industri 4.0 och tillämpad AI med fokus på prediktivt underhåll.

Under utbildningen får du praktisk förståelse för hur data från sensorer kan samlas in, analyseras och användas för att upptäcka avvikelser, minska driftstopp och planera underhåll innan problem uppstår. Kursen är framtagen tillsammans med branschen och har ett flexibelt upplägg som passar yrkesverksamma.

Om kursen

Kursen ger dig kunskap om sensorteknikens roll i moderna industriella system och hur datainsamling, dataanalys och AI kan användas för att förbättra produktivitet, driftsäkerhet och underhållsarbete. Du får lära dig hur sensorer integreras i IoT- och IIoT-miljöer och hur insamlad data kan ligga till grund för prediktiva modeller.

Utbildningen ger även förståelse för säkerhet, etik, dataskydd och affärsnytta kopplat till AI-projekt i industriella miljöer. Efter godkänd utbildning erhålls ett utbildningsbevis från Myndigheten för yrkeshögskolan med 50 YH-poäng.

Vem passar utbildningen för?

Utbildningen riktar sig till dig som arbetar med underhåll, produktion eller produktionsutveckling inom industrin. Den passar särskilt dig som vill använda sensorer, dataanalys och AI för att utveckla ett mer datadrivet och prediktivt underhåll.

Kursen är relevant för underhållstekniker, produktionstekniker, produktionsutvecklare, produktionsledare, underhållsingenjörer, underhållsspecialister samt drift- och tillförlitlighetstekniker.

Kursinnehåll och upplägg

Kursen genomförs som distansutbildning med webbaserade föreläsningar, inspelat material, handledning och en fysisk träff på två dagar med praktiska övningar. Upplägget är anpassat för dig som arbetar och vill studera parallellt med jobbet.

• Industri 4.0, IoT, IIoT och sensorteknik
• Datainsamling, infrastruktur, kommunikationsprotokoll och dataflöden
• Dataanalys, AI-grunder, maskininlärning och mönsterigenkänning
• Avancerade sensorer som vibration, akustik, termografi och sensorfusion
• Praktiskt arbete med sensorer, datainsamling och prediktiva modeller
• Säkerhet, etik, cybersäkerhet och affärsnytta i AI-projekt

Behörighet

För att vara behörig till kursen behöver du ha minst två års heltidsarbete inom industriell produktion. Du behöver även ha gymnasieexamen eller motsvarande kunskaper, färdigheter och kompetenser som du har fått genom arbetslivet.

Efter utbildningen

Efter genomförd utbildning kan du analysera insamlade sensordata med grundläggande verktyg och tekniker för att upptäcka mönster och avvikelser. Du får också kunskap i att planera enklare modeller för prediktivt underhåll baserat på sensordata och historiska mönster.

Du kan använda kompetensen för att bidra till effektivare underhållsarbete, bättre beslutsunderlag och minskad risk för oplanerade driftstopp. Utbildningen stärker din förståelse för hur sensorer och dataanalys kan integreras i industriella system och hur AI-drivna analyser kan skapa nytta i produktion och underhåll.

Kursinformation

• Utbildningsform: Distans med en fysisk träff på två dagar
• Längd: 10 veckor
• Omfattning: 50 YH-poäng
• Föreläsningar: 1 webbaserad föreläsning per vecka
• Efter godkänd kurs: Utbildningsbevis
• Pris: Kontakta utbildaren för aktuell information

Mer information

För mer information, använd knappen “läs mer här” för att komma till utbildningsarrangörens utbildningssida, eller klicka på “kontakta utbildaren” för att ställa en fråga eller visa ditt intresse.